Korábbi eseményeink


2023 december


Regression Analysis for the Social Sciences I.: From correlations to general linear models

2023 november

R és survey adatok elemzése

2023 október


AI eszközök a tudományos kutatásban. Gyűjtés és használati segédlet - előadás

 

2023 április


Comparative Historical Analysis Workshop

 

2023 február

NVIVO alapozó kurzus

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 

2022 december 

Szövegbányászat és Mesterséges Intelligencia képzési program – alapozó kurzus
 

2022 november

 

Adatvizualizáció az R-ben
 

A Python programozási nyelv használata a társadalomtudományokban
 

2022 szeptember - október 
 

Bevezetés az R használatába
 

2022 június
 

Vizuális módszerek a társadalomtudományokban


2022 május

Szövegbányászat és Mesterséges Intelligencia - haladó
 

2022 április
Social Network Analysis

2022 február

A szociológiai interjú alapjai
 

Machine learning with Python
 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 

2021 december

Statisztikai elemzések gépi tanulási technikák segítségével – Python alapú bevezetés

Szociológiai kutatási adatok Magyarországon (Módszeresen vitasorozat)

2021 november

Oksági következtetések: a statisztikaelmélettől a társadalomtudományi alkalmazásokig és vissza (Módszeresen vitasorozat)

Adatvizualizáció alapjai

Szövegbányászat és Mesterséges Intelligencia képzési program – alapozó kurzus

Econometrics Intensive Course

2021 október

R kurzus

Hangfájlok és videók készítése, szerkesztése (Online oktatás és kutatás készségfejlesztő kurzus - PÓTALKALOM)

Kísérleti módszerek a társadalomtudományban

2021 július

DAG (Directed Acyclic Graphs)

2021 június

Távolról is olvasható? A szövegbányászat perspektívája a szociológiai kutatásban (Módszeresen vitasorozat)

2021 május

Online oktatás és a hallgatóság bevonása (Online oktatás és kutatás készségfejlesztő kurzus 1. alkalom)

Webináriumok, egyedi prezentációk (Online oktatás és kutatás készségfejlesztő kurzus 2. alkalom)

Miért és hogyan (ne) anonimizáljunk? (Módszeresen vitasorozat)